Студенты Пермского Политехнического университета в рамках программы стратегического академического лидерства "Приоритет 2030" разработали программу, позволяющую обнаруживать дефекты в электрических машинах, таких как электродвигатели и электрогенераторы, с использованием искусственного интеллекта и спектрального анализа тока.
Существующие методы диагностики оборудования не всегда позволяют быстро и точно определить технические проблемы. Новый метод позволяет обнаруживать дефекты как в электрической, так и в механической части электромашины, что дает возможность раннего предупреждения их отказа.
Программный продукт, созданный студентами, позволяет проводить диагностику не останавливая работу производственного оборудования, так как мониторинг тока электродвигателя выполняется на коробе машины без вмешательства в его режим работы. Такой метод обладает высокой точностью и скоростью определения дефектов по сравнению с традиционными методами диагностики, такими как вибродиагностика.
Разработанный метод может быть применен на промышленных предприятиях для предотвращения возникновения аварий и простоев в работе оборудования. Это позволит компаниям сократить свои расходы на обслуживание и ремонт электрических машин. Для энергетических компаний, которые потребляют значительное количество электроэнергии, новый метод диагностики позволит сэкономить средства на всем сроке эксплуатации оборудования.
По материалам ctnews.ru
Свежие комментарии