Исследователи из Университета Пердью и Университета штата Мичиган создали новую систему визуализации, использующую тепловое излучение для идентификации объектов и определения расстояния до них. Технология HADAR сможет быть применена в автономных машинах и роботизированных устройствах с "ночным зрением".
В научной фантастике идея роботов с тепловизионным зрением представлена уже давно, однако ее практическая реализация сталкивалась с ограничениями. Волны теплового излучения, генерируемого объектами, взаимодействуют с окружающей средой, что приводит к нечеткости изображения на тепловизорах.
Ученые решили эту проблему, применяя алгоритмы машинного обучения. Искусственный интеллект обрабатывает данные с обычных инфракрасных камер, удаляет оптические помехи и восстанавливает четкую картинку.
Тестирование показало, что система HADAR способна определять температуру, состав материала и характеристики теплового излучения независимо от помех, таких как туман, дым или темнота. Результирующие изображения отличаются высокой четкостью независимо от времени суток и внешних условий.
Технология HADAR будет полезна для разработки беспилотных автомобилей и автоматизированных роботов. Однако перед ее широким внедрением требуется снизить стоимость системы.
По материалам ctnews.ru
Свежие комментарии